‚Data Visualization‘ (Dt.: ‚Datenvisualisierung‘) bedeutet, Informationen grafisch in einer Karte, einem Diagramm oder sogar als Animation darzustellen. So sind komplexe Informationen zugänglicher und ermöglichen den Nutzern einen schnellen Erkenntnisgewinn, indem Trends und Muster übersichtlich und erzählerisch dargestellt werden. Data Visualization ist einer der wichtigsten Webdesign-Trends und wird auch verstärkt in der professionellen Webentwicklung und im professionellen Webdesign genutzt.
Die Info ist nicht neu: Die Digitalisierung generiert eine sehr hohe, ja unüberschaubare Anzahl von Daten. Diese Datenschätze liegen dann etwa als Zahlenkolonnen vor und werden beim Data-Mining geordnet und kuratiert. Doch selbst wenn dieser Datenschatz geordnet ist, scheint es schwierig, ihn an ein Publikum weiterzugeben und ihm dadurch die Bedeutung zu geben, die ihn ausmacht. Häufig wirken die Datenmengen immer noch zu komplex und schrecken ab. Um ihr Ziel zu erreichen, bringt die Data Visualization die Datenberge in unterscheidbare Formen, Farben und Motive und bereitet sie mit einer Art des Storytellings auf, um so eine Reichweite zu generieren. Aus Billionen von Datenreihen werden dann etwa Stop-Motion– oder Lineart-Animationen, die eine überzeugende Geschichte erzählen und bspw. in der Unternehmenskommunikation hilfreich sind.
Die Datenvisualisierung ist eine in Teilen interaktive Möglichkeit, die gesammelten Daten zu verarbeiten, indem sie visualisiert werden, um so daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie weist dabei Ähnlichkeiten mit der Webentwicklung auf, die ohne ein grafisches Interface auch nicht die Breitenwirkung gehabt hätte. Erst durch das grafische Webdesign wurde das World Wide Web für Laien und ein breites Publikum intuitiv nutzbar.
Data Visualization wird heute u. a. von Lehrkräften verwendet, die damit Testergebnisse der Schüler anzeigen; von Unternehmen, die über ihre Produkte informieren; von Politikern, die gesellschaftliche Entwicklungen aufnehmen; aber auch in Big-Data-Projekten, um große Datensammlungen in eine visuell erfassbare Form zu bringen, um sie schnell und effektiv zu nutzen.
Die Vorteile der Data Visualization zusammengefasst:
- Publikum mit verständlichen Informationen versorgen;
- Informationen werden schneller aufgenommen;
- Erkenntnis-Prozesse werden verbessert;
- kurze Reaktionszeiten/schnelle Entscheidungen werden unterstützt;
- Organisation und Verteilung von Informationen werden vereinfacht;
- Daten werden leichter zugänglich –
- unterm Strich: Fehlerreduzierung auf dem Weg zum Erfolg.