KI-Strategie

Die KI wird unsere Arbeit verändern, hört man auf vielen Plattformen. Aber wie und was ist durch künstliche Intelligenz überhaupt möglich? Um diese Frage zu klären, entwickeln KI-Beauftragte, KI-Forscher oder/und Prompt-Engineers gemeinsam mit den Auftraggebern erst einmal klare Ziele und Prioritäten für den Einsatz von KI: zum Beispiel die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit, die Förderung von Innovationen oder die Schaffung von Arbeitsplätzen. Sind diese bestimmt, gilt es, finanzielle und personelle Ressourcen für die Entwicklung, Forschung und Implementierung von KI-Technologien und -Anwendungen freizustellen. Dabei sind neben dem bestehenden Rechtsrahmen und ethischen Vorgaben vor allem die Bildung und Fachkräfteentwicklung sowie die Förderung von Forschung und Entwicklung in den Bereichen KI-Algorithmen, -Anwendungen und -Technologien zu beachten, um Fortschritte und innovative Lösungen zu entwickeln. Dafür suchen die Beteiligten auch nach Partnerschaften. Je nach Intention sind es Regierungen, Unternehmen oder Forschungseinrichtungen, um Best Practices auszutauschen, Standards zu entwickeln und Herausforderungen anzugehen.

Es gibt verschiedene Formen von KI-Strategien, die je nach Kontext und Zielsetzung variieren. So bilden sich aktuell nationale KI-Strategien von Regierungen heraus, um die Entwicklung, Nutzung und Regulierung von KI zu lenken. Unternehmensinterne KI-Strategien steuern den KI-Einsatz in ihren Geschäftsaktivitäten. Hier stehen die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, die Automatisierung von Prozessen, das Onlinemarketing oder andere geschäftsrelevante Ziele im Mittelpunkt. Sektorale KI-Strategien konzentrieren sich auf Branchen und Sektoren, während regionale KI-Strategien darauf abzielen, die lokale Wirtschaft anzukurbeln, den Aufbau von KI-Kompetenzzentren zu fördern oder generell regionale Entwicklungsziele zu unterstützen.