Neural Matching

Heute schon gegoogelt und eine ganz andere Antwort bekommen als erwartet? Ergab die überhaupt keinen Sinn? – Hm, das ist ärgerlich für dich. Deshalb setzen Suchmaschinenanbieter auf Neural Matching. Dieses Verfahren ermöglicht eine deutlich verbesserte Interpretation von Suchanfragen, die weit über einfache Schlüsselwort-Matches hinausgeht. Das gilt insbesondere für komplexe oder mehrdeutige Anfragen, das Neural Matching erschließt nämlich den Kontext und die Absicht hinter der Suchanfrage.

Neural Matching nutzt Techniken des Deep Learnings, insbesondere neuronale Netzwerke, um damit Daten zu analysieren und Muster innerhalb der Sprache zu erkennen. Das hilft dabei, die wichtigen semantischen Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen innerhalb der beweglichen und sich verändernden menschlichen Kommunikation zu lernen und so den Kontext zu verstehen – selbst wenn die verwendeten Begriffe nicht direkt in den Suchergebnissen vorkommen oder in einem anderen Kontext erscheinen.

• Verbesserte Suchrelevanz: Durch das Verständnis der Absicht hinter Suchanfragen liefern Suchmaschinen zunehmend relevante Ergebnisse, die den Bedürfnissen der Nutzer besser entsprechen als zuvor.
• Verarbeitung natürlicher Sprache: Neural Matching verbessert die Fähigkeit von Suchmaschinen, mit natürlicher Sprache umzugehen, was besonders wichtig für sprachbasierte Suchanfragen und digitale Assistenten ist.
• Umgang mit Mehrdeutigkeiten: Diese Technologie kann effektiv mit mehrdeutigen Anfragen umgehen und Ergebnisse liefern, die auf den wahrscheinlichen Kontext und die Absicht des Nutzers abgestimmt sind.

Stellen wir uns vor, jemand sucht nach ‚Warum ist der Himmel blau?‘. – Eine herkömmliche Suchmaschine würde nach exakten Wortübereinstimmungen suchen und Seiten mit ‚Warum‘, ‚Himmel‘ und ‚blau‘ am besten bewerten. Neural Matching hingegen versteht die Bedeutung und Beziehung der Wörter und erkennt, dass die Frage auf die Ursache des blauen Himmels gerichtet ist. Es identifiziert Webseiten, die diese erklären, auch wenn sie andere Formulierungen verwenden. Das neuronale Netzwerk weiß, dass ‚Warum ist der Himmel blau?‘ inhaltlich ähnlich ist wie ‚Was verursacht die blaue Farbe des Himmels?‘ oder ‚Warum erscheint der Himmel am Tage blau?‘ und zeigt diese Ergebnisse an.

Für SEOs und in der Content-Kreation bedeutet die Einführung von Neural Matching, dass sie ihren Fokus stärker auf die Erstellung hochwertiger, relevanter und kontextbezogener Inhalte legen sollten und weniger auf die Keyword-Optimierung. Dabei können sie bspw. mit Helpful Content punkten, der die Intention der Nutzer anspricht und umfassende Informationen bietet.