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DALL-E

DALL-E ist ein Deep-Learning-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde und in der Lage ist, Bilder aus Beschreibungen zu generieren. Diese ungewöhnliche Fähigkeit macht es zukünftig für die Unternehmenskommunikation und die Unterhaltungsindustrie interessant. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass DALL-E 2 ein neues Modell ist und es noch keine weitverbreiteten kommerziellen Anwendungen gibt, die es nutzen.

Dennoch wird DALL-E aktuell allerdings überall bereits neugierig getestet. Es eignet sich bspw., um automatisch visuelle Assets wie Bilder, Texturen und 3D-Objekte zu generieren, die dann für starke Illustrationen, Motion Design oder Animationen genutzt werden. Wenn beispielsweise ein Animator eine vollständig animierte Szene erstellen möchte, aber nicht über die Zeit verfügt, um wirklich alle dafür nötigen visuellen Elemente von Grund auf neu zu entwickeln, könnte er auf DALL-E 2 zugreifen. Diese KI generiert automatisch eine Vielzahl von visuellen Assets für die Szene. Auch für ein erstes Look-and-Feel, das dann dem Kunden präsentiert wird, können Illustrationen und Grafiken unterschiedlicher Moods erstellt werden. Der Kunde wählt daraus seinen Favoriten. Für ein KI-Bild entwickelt der Motion Designer einen Prompt, der bspw. lautet: „Erstell ein Bild von einem fliegenden Einhorn, das eine Pizza in den Hufen hält und auf einem Regenbogen in Richtung Sonne reitet!“ Mit dem nächsten Prompt ist es möglich, den Stil, die Farben, die Anzahl der Einhörner und vieles mehr zu ändern.

DALL-E in der professionellen Webentwicklung

Zudem wäre es möglich, DALL-E in der App- und Webentwicklung einzusetzen, um dort Bilder oder Grafiken für Websites oder Apps automatisch zu erstellen. Wenn beispielsweise eine E-Commerce-Website Bilder generieren muss, um die Ladezeiten zu optimieren, wäre es möglich, dass DALL-E 2 diesen Prozess automatisiert. Da DALL-E-Bilder allerdings auf der Grundlage von Textbeschreibungen erstellt werden, ist es aktuell noch nicht möglich, allzu spezifische Details genau umzusetzen. Das generierte Bild weicht noch in Teilen von der Beschreibung ab, was aber auch künstlerisch zu interpretieren wäre.

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