Data-Driven-Marketing ist eine Möglichkeit, im Onlinemarketing insbesondere personenbezogene Daten erfolgreich einzusetzen, um bspw. Kampagnen optimal zu steuern, den Vertrieb zu verbessern und auch die Brand Awareness zu stärken.
Mithilfe von Kundendaten können Marketing-Kampagnen auf die Zielgruppe zugeschnitten und beinahe schon personalisiert umgesetzt werden. Dafür steht die Analyse der User-Daten im Mittelpunkt des Interesses – mit dem Ziel einer nahtlosen Customer Journey und eines umfassenden Nutzerprofils. Die Daten stammen u. a. aus Social Media, von Websites, CRM oder Drittanbietern. Sie werden erfasst, im nächsten Schritt zusammengeführt und analysiert, um sie für eigene Marketingstrategien zu nutzen, wobei Data-Driven-Marketing sehr kleinteilig funktioniert, indem Personas erstellt werden. Neben den klassischen, eher groben Zielgruppen sowie sozioökonomischen und demografischen Daten (Alter, Geschlecht, Bildung und Einkommen) nutzt das Data-Driven-Marketing auch psychografische Daten wie etwa Vorlieben, Meinungen und Lebensstil des Leads. Die Angaben hierzu stammen aus unterschiedlichen Quellen und werden durch die vielen Touchpoints erfasst, die der User besucht hat. Diese Daten werden erst einmal zusammengeführt, um sie anschließend zu prüfen und nach Relevanz zu filtern. Zur Aufbereitung der Daten gehört, sie zu Klassen zusammenzuführen, um sie innerhalb einer sinnvollen, vernetzten und integrierten Strategie zu nutzen.